

Data
데이터의 일관성과 효율성
대부분의 기업은 다양한 시스템으로부터 데이터를 수집하고 활용합니다. 하지만 각 시스템 간 데이터의 의미나 형식이 일치하지 않을 경우, 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 추가 작업이 필요합니다. 이러한 문제는 특히 상용 패키지 소프트웨어나 SaaS와 같은 다른 사내 응용 프로그램과의 데이터 구조 차이에서 두드러집니다.
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데이터 표준화의 중요성: 데이터 표준화는 데이터 분석과 시스템 연계 작업을 원활하게 하기 위해 필수적입니다. 이 프로세스는 데이터를 공통 형식으로 통일하여 데이터 분석가가 데이터를 더욱 효율적으로 파악하고 다룰 수 있도록 합니다.
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전사적 데이터 카탈로그 구축: 데이터 요소와 속성이 정리된 전사적 데이터 카탈로그를 구축함으로써, 데이터 분석가들은 데이터를 보다 정확하고 빠르게 이해할 수 있습니다.
투비웨이의 접근 방식
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ToBeWAY는 각 기업의 특성에 맞춘 맞춤형 데이터 표준화 방법론을 제공합니다. 우리는 기업의 데이터 관리 및 활용 방식을 근본적으로 개선하기 위해 전문성과 경험을 바탕으로 최선의 솔루션을 제시합니다.
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데이터 표준화를 통해 기업은 데이터 관리의 복잡성을 줄이고, 분석의 정확성을 높이며, 전체적인 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
데이터의 품질을 높이는 첫걸음
데이터 정비는 모든 MDM 프로젝트의 기본이자 시작점입니다.
투비웨이는 기준정보의 수집과 분석을 통해 중복이나 오류 데이터를 제거하고, 표준화된 컨설팅을 통해 제공된 Content Schema를 적용함으로써, 가치 있는 컨텐트 정보를 도출합니다.
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컨텐트 수집 서비스: 데이터 수집 과정에서 중요한 컨텐트를 식별하고 수집합니다.
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표준 스키마 적용 서비스: 데이터 분석을 통해 표준 스키마를 적용하고, 데이터 구조를 최적화합니다.
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중복 및 오류 데이터 검증 서비스: 중복이나 오류가 있는 데이터를 식별하고 정비하여 데이터의 정확성을 높입니다.
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데이터 베이스 로딩 서비스: 정비된 데이터를 데이터베이스에 효율적으로 로딩하여 사용 가능한 상태로 만듭니다.
투비웨이의 접근 방식
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투비웨이는 데이터의 품질을 높이고, 데이터 관리의 복잡성을 줄이며, 분석의 정확성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 우리의 전문가들은 데이터 정비의 모든 단계에서 철저한 분석과 검증을 거쳐 최고의 결과를 제공합니다.
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데이터 정비를 통해 기업은 데이터 기반 의사결정의 정확성을 높이고, 전체적인 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
전사적 데이터 통합 및 관리의 최적화
투비웨이는 다양한 데이터 통합 요구 사항을 충족하기 위한 포괄적인 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 기업의 데이터 관리를 간소화하고, 데이터 분석의 효율과 정확성을 개선합니다.
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엔터프라이즈 애플리케이션 통합(EAI): 시스템 간 협업을 촉진하여 효율적인 운영을 지원합니다.
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B2B(Business-to-Business) 통합: 비즈니스 간의 데이터 교류를 원활하게 합니다.
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데이터 통합 및 ETL(Extract, Transform, Load): 데이터를 추출, 변환, 로드하여 데이터 분석의 기반이 되는 데이터 통합을 지원합니다.
SAP ERP Integration
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투비웨이는 SAP ERP 데이터를 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크에 통합하는 서비스를 제공합니다. 이를 통해 SAP Data Services에 대한 전문적인 컨설팅 및 구현 서비스를 제공하며, SAP의 애플리케이션 모델을 완전히 이해하고 관련 메타데이터에 액세스할 수 있습니다.
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SAP 통합을 위해 ABAP, IDocs, BAPI, RFC 등의 SAP 프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 효과적으로 가져옵니다.
투비웨이의 전문성
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투비웨이는 데이터 통합을 통해 전체적으로 데이터의 사용성을 증가시키고, IT 시스템의 집합적인 성능과 신뢰성을 높이는 데 중점을 둡니다. 우리의 전문가들은 데이터 통합의 모든 단계에서 철저한 분석과 검증을 거쳐 최고의 결과를 제공합니다.
신뢰할 수 있는 데이터
투비웨이의 MDM 컨설팅은 기업 데이터의 효율적인 관리와 활용을 목표로 합니다. 우리는 데이터가 비즈니스의 심장이라는 것을 잘 알고 있으며, 그 중요성에 따라 데이터 관리에 최선을 다합니다.
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표준 기준정보의 중요성
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각 개별 시스템이 자체적인 데이터 구조를 가지고 있는 경우, 표준 기준정보와 코드 없이는 여러 시스템에 관계되는 프로세스의 실행이 어렵습니다.
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이에 투비웨이는 기업 내 표준 기준정보를 정의하고, 이를 체계적으로 관리하는 데 중점을 둡니다.
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기능 요건 설계 및 구현
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기준정보를 효과적으로 관리하기 위해 필요한 기능 요건을 설계하고, 이를 구현합니다.
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이 과정은 기업의 요구사항을 충족시키는 동시에 데이터 관리 프로세스를 간소화합니다.
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통합된 데이터 모델링과 데이터 정비
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데이터 모델링과 데이터 정비를 통해, 전사적 데이터 분석의 기준을 마련합니다.
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이는 기업의 데이터 분석 능력을 강화하고, 보다 일관된 의사결정을 가능하게 합니다.
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MDM 프로젝트의 포괄적 접근
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투비웨이의 MDM 프로젝트는 데이터 모델링, 데이터 정비, 프로세스 설계, 솔루션 구현, 데이터 마이그레이션, 어플리케이션 통합 등을 포함하는 포괄적인 접근 방식을 취합니다. 이를 통해 기업은 데이터의 효율적인 관리와 활용을 달성할 수 있습니다.
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다양한 산업과 규모의 MDM 프로젝트에 대한 깊은 경험과 입증된 방법론을 바탕으로, 투비웨이는 각 기업의 특성에 맞는 맞춤형 해결책을 제공합니다.
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투비웨이의 전문성
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투비웨이는 효과적인 IT 투자와 데이터로부터의 최대한의 가치를 창출하는 데 필요한 전문 지식과 경험을 갖추고 있습니다.
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우리의 목표는 단순한 데이터 관리를 넘어, 데이터를 통한 비즈니스 가치 창출과 성장을 지원하는 것입니다.
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Meta Data Management
기업에서는 데이터 표준화 활동을 통해 정보시스템의 메타데이터를 수집하여 동일 속성의 데이터를 저장하는 테이블 및 컬럼을 표준화합니다. 이를 통해 정보시스템 간의 정보의 호환성을 높이고 개별 시스템 간의 정보 통합을 도모할 수 있습니다.
투비웨이의 메타데이터 관리 솔루션을 활용하여 데이터 표준화를 통해 얻어진 기업의 정보시스템들의 표준 단어, 표준 용어, 표준 도메인, 표준 코드로 정의되는 메타데이터를 등록하고 지속적으로 관리할 수 있습니다.
주요 기능
1. 표준 사전 관리
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표준 단어, 용어, 도메인, 코드를 효율적으로 관리합니다.
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모든 것이 쉽게 접근 가능하고 체계적으로 정리됩니다.
2. DBMS와 표준 사전 간의 정합성 모니터링
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데이터베이스와 표준 사전을 일치시켜줍니다.
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데이터 불일치를 방지하고 데이터 무결성을 유지합니다.
3. DBMS의 스키마 정보 조회 및 데이터값 조회 기능
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테이블, 컬럼, 인덱스, 내장 함수 등의 스키마 정보에 접근하고 저장합니다.
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저장된 데이터값을 쉽게 쿼리하여 데이터 관리를 강화합니다.
4. 표준 사전 기반의 DDL문 생성 기능
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데이터 정의 언어(DDL) 스크립트를 쉽게 생성합니다.
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데이터베이스 관리를 단순화하여 관리자의 시간을 절약합니다.
5. SAP ERP 시스템에서 메타 데이터 변경 없는 표준화 기능 제공
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SAP ERP와 원활하게 통합됩니다.
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기존 메타 데이터를 수정하지 않고 표준화를 달성합니다.

Data Quality Management
데이터 품질 관리(또는 DQM)는 정보 시스템 및 데이터베이스의 오류 없는 데이터 운영을 유지하기 위한 활동 및 프로세스입니다. 또한 보다 효과적이고 생산적인 관리를 위해 ToBeWAY DQM은 메타데이터, 프로세스, 거버넌스 및 배포 서비스를 지원하는 데이터 관리 프레임워크를 활용합니다.
주요 기능
1. 품질 관리 계획
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품질지표 및 운영지표를 통해 구체적인 관리 계획 수립.
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다차원 지표 정의를 통한 프로세스, 조직, 시스템의 효율적 관리.
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검사 주기와 일정을 포함한 품질 관리 계획 수립.
2. 품질업무규칙 기반의 품질 측정
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수입 품질검사(Inbound Quality Control) 실행.
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품질검증(Quality Validation)을 통한 품질 보증.
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정기적인 품질검사(Quality Inspection) 수행.
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품질감사(Quality Audit)를 통한 지속적인 품질 관리.
3. 상시 모니터링을 통한 품질 개선
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품질 원인 분석 및 개선 과업 지원.
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품질 개선 결과를 Knowledge DB에 저장 및 관리.
4. 사용자 중심의 실행 및 통지
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개인화된 통지(Notification) 기능 제공.
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자주검사(Self Test) 및 예비검사(Preliminary Test) 결과를 사용자에게 신속하게 알림.

Data Integration
ToBeWAY DI는 데이터 관리자가 기준 정보와 트랜잭션 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 도와주는 강력한 데이터 통합 툴입니다. 이 솔루션은 원천 시스템에서 데이터를 추출, 가공한 후 목적 시스템으로 연계하는 과정을 단순화합니다.
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데이터 통합 자동화: 웹 기반 UI를 통해 작업 스케줄러를 설정하고, 데이터 통합 작업을 자동화합니다.
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서버 모니터링: 서버 리소스와 작업을 실시간으로 감시합니다.
구성요소
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DI Server
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JAVA 기반의 서버로, 인터페이스 스케줄링, 실행, 모니터링을 위해 설계되었습니다.
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직관적이고 사용하기 쉬운 UI를 제공합니다.
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DI Server 설치 환경
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OS: Windows server 2012+, SUSE Linux, RedHat Enterprise Linux, CentOS
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Middleware: Tomcat, JBoss EAP, WildFly
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DBMS: Oracle, PostgreSQL, SAP HANA Database, MS SQL Server
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DI Studio
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Talend Open Studio나 SAP Data Service Designer를 이용해 데스크탑 환경에서 데이터 연계 인터페이스 프로그램을 개발합니다.
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다양한 DBMS, 파일, 빅데이터 등의 데이터 연계를 지원합니다.
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온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에서 데이터 추출, 변환, 적재 기능을 제공합니다.
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GUI 기반 개발 도구로 인터페이스 개발 및 테스트를 손쉽게 수행할 수 있습니다.
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개발한 프로그램은 DI Server에 등록되어 정기적으로 실행됩니다.
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Master Data Management
EDELWAY MDM은 기준정보관리분야의 전문기업인 에델웨이의 업무프로세스와 IT 솔루션에 대한 이해, 그리고 표준화 작업 수행의 현장 경험을 토대로 만들어졌습니다.
EDELWAY MDM 은 견고한 기준정보관리 프레임워크를 기반으로, 어떠한 기준정보 및 표준코드도 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하여, 기업의 기준정보 관리에 대한 부담과 비용을 덜어드리며, 기업 데이터의 자산가치를 극대화할 수 있도록 합니다.

1. 멀티도메인 MDM
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내부 데이터 모델 제약이 없는 범용 데이터 모델
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분류체계 및 속성의 계층적 구조모델로 유연성 제공
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분류 자체의 이동 및 마스터의 분류 이동 지원
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코드 채번 규칙 지정 기능
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다양한 속성 유형 지원

2. 관리 프로세스/거버넌스
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MDM 전용 Workflow 내장
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데이터 등록신청 및 승인에 대한 프로세스 관리
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규칙기반 검증, 중복방지기능, 표준어사전 및 동의어사전 관리,사전품질관리 등의 정합성 검증 지원
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데이터 일괄 등록 및 변경을 위한 엑셀 사용 지원
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고객사의 그룹웨어와의 워크플로우 통합 지원

3. 다양하고 강력한 검색
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분류체계,인덱스,즐겨찾기 등의 다양한 분류검색
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분류트리탐색, 속성검색, 키워드검색, 유사어검색, 대체검색 등 다양한 마스터검색
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복수마스터에 대한 상세속성값의 비교검색
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화면스타일,검색조건 등 다양한 개인화 기능 제공


Automation
UiPath 플랫폼

AI 센터
ML 모델을 배포, 관리, 개선할 수 있는 기본 MLOps를 활용하여, RPA를 운영하는데 AI 기능 추가할 수 있습니다.
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기본 제공 모델을 사용하거나 고객 자체 모델 사용 가능
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35개 이상의 사전 훈련된 기본 모델 제공
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서류 : 거래명세서, 영수증, 계약서, 공과금 청구서, 여권 및 신분증 등
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언어 분석 및 이해 : 텍스트 분류, 번역 및 감정 분석
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이미지
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AI 채택은 고객 경험을 25% 개선하고, 혁신 속도를 가속화하고, 경쟁력을 높이고, 마진을 높이고, 직원 경험을 개선하는 것으로 나타났습니다.

UiPath StudioX
직원들은 자신의 Excel과 Outlook 작업을 자동화하여 시민 개발자로 참여할 수 있습니다.
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개인과 팀을 위한 간단한 업무 자동화
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MS Word, Excel, Outlook 등과의 원활한 통합
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코딩할 필요 없이 일상 업무를 제어하고 자동화할 수 있는 기능

DU (Document Understanding)
UiPath의 DU는 RPA와 AI를 결합하여, 다양한 문서에서 데이터를 추출 및 해석하고 문서 처리의 전과정을 지원합니다. 이 도구는 구조화된 문서에서 구조화되지 않은 문서에 이르는 다양한 경우에 사용할 수 있으며, 표, 필기, 서명 또는 결재란과 같은 여러 개체를 인식하며 다양한 파일 형식으로 처리할 수 있습니다.
Studio에서 바로 사용할 수 있는 DU 기능은 드래그 앤 드롭 방식으로 사용합니다. 템플릿 또는 ML 모델 같은 다양한 방식의 조합을 활용하여, 대충 스캔하거나 다른 문서와 혼합된 경우에도 빠르고 정확한 성능을 보장합니다. 모든 작업을 UiPath RPA 플랫폼에 통합하여 처리할 수 있어서, 소요되는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
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에러 90% 감소 / $1.2M 절감 @ 주요 미국 투자 은행
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93% 즉시 처리 @95% 신뢰도
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85% 시간 절감 vs. 수동 입력 대비

PM (Process Mining)
UiPath PM 기능은 사업 시스템 및 애플리케이션(ex. SAP, Salesforce 등)의 데이터를 분석하고 시각화하여 실제 프로세스를 완벽하게 이해할 수 있도록 해줍니다. 모든 프로세스의 편차나 병목 현상을 찾아, 최적화 및 자동화해야 하는 항목과 비즈니스 KPI에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 지속적인 모니터링 기능은 프로세스를 연속적으로 점검하여 목표를 향해 잘 가고 있는지를 파악할 수 있습니다.
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SAP, Oracle, Salesforce와 같은 시스템에 저장된 프로세스 데이터에 연결 → 원본 데이터를 비즈니스 요구 사항 및 혁신 목표에 맞게 프로세스 시각화
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프로세스의 병목 현상, 예외, 변동 및 중복을 분석하고 비효율과 위험의 근본 원인 파악
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배포 전에 자동화의 영향을 시뮬레이션하고 프로세스에서 잠재적인 시간 및 비용 절감을 예측 → Process Mining의 데이터와 결과를 기반으로 자동화를 위한 비즈니스 사례를 구축
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중복 제거, 규정 미준수 감소, 개선 기회를 식별하여 프로세스 간소화 + ROI 가능성과 혁신 목표에 기반하여 자동화 → 프로세스 재설계 및 생성으로 의미 있는 혁신 결과 도출
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자동화 아이디어를 Automation Hub에 제출하면, 사용자와 데스크톱 및 백엔드 시스템에서 축적된 모든 지식이 조직에 미치는 영향에 근거하여 통합되고 우선 순위를 지정
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태그, 점수 및 KPI를 사용하여 프로세스 분석에 고유한 비즈니스 로직(ex. 일별 판매 실적, 매출 주기 등)을 입력하고 중요한 태그와 KPI를 모니터링
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$13M @Orange Poland사의 구매-지불 프로세스 내에서 매버릭 구매에 대한 위험 감소 효과 추정
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30,000 hrs. @Coca Cola Içecek사의 한 국가에서 SAP 주문-결제 프로세스를 통한 년간 절감 효과
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10x / 6개월 만에 5년 분량의 보험금 청구 처리

UiPath Agentic AI는 LLM 기반 에이전트, RPA 로봇, Human-in-the-loop를 하나로 통합하여 업무 컨텍스트를 이해하고 목표 기반으로 행동하는 자율적·적응형 자동화 플랫폼입니다.
Agentic AI 핵심 능력
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상황(Context) 기반 의사결정
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목표를 세분화(Sub-tasking)하여 자동 실행
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툴·시스템·사람·RPA·기타 AI와 협업
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실행 결과를 반영한 지속적 개선(Reflection & Adaptation)
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문서·이메일·비정형 데이터 기반 복잡한 업무의 엔드투엔드 자동화

Agentic AI 구성 요소
AI Agents
목표 기반 계획·실행 엔진
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컨텍스트 분석 및 의사결정
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작업 분해·
